Interaktiver Query-Builder
Wählen Sie eine Metrik aus der Autovervollständigung, wählen Sie SUM / AVG / P95 / MAX und filtern Sie nach beliebigen Tags — das Ergebnis-Diagramm rendert sofort, ohne eine Abfragesprache schreiben zu müssen.
Metrics Explorer
Zeitreihen-Metriken abfragen
Zeitreihen-Metriken abfragen
wie eine Datenbank.
Ein interaktiver Query-Builder für jede Zeitreihen-Metrik, die Ihr Stack ausgibt — Aggregationen, Group-by, anpassbare Zeiträume, Dashboard-Widgets und Schwellenwert-Alerts an einem Ort.
Free tier included
No credit card
2-minute setup
http.request.duration HealthyLIVE
P95 · 1H182ms
AVG94ms
SERIES12
checkout182ms
auth97ms
user-api74ms
search210ms
cdn-edge38ms
Was Sie bekommen
Jede Metrik, jede Aggregation.
Wählen Sie eine Metrik, eine Aggregationsfunktion und gruppieren Sie nach einer beliebigen Tag-Dimension — das Diagramm aktualisiert sich sofort. Bauen Sie Panels in Dashboards ein und setzen Sie Alerts, die ausgelöst werden, wenn Werte einen Schwellenwert überschreiten — ohne PromQL.
Flexible Zeiträume
Wählen Sie aus Voreinstellungen (1h, 6h, 24h, 7d, 30d) oder legen Sie ein benutzerdefiniertes Fenster bis auf die Minute genau fest — die Auflösung passt sich automatisch an, um Diagramme lesbar zu halten.
Mehrere Serien überlagern
Fügen Sie so viele Serien wie nötig zu einem einzelnen Panel hinzu und vergleichen Sie Trends, korrelieren Sie Events oder teilen Sie eine Metrik nach Umgebung nebeneinander auf.
Nach beliebiger Dimension gruppieren
Markieren Sie Ihre Metriken beim Ausgang — Service, Host, Region, Kunde — und gruppieren Sie nach beliebiger Kombination, um genau zu sehen, welche Dimension eine Änderung treibt.
An Dashboards anheften
Speichern Sie jede Abfrage als Dashboard-Widget und ordnen Sie Panels in operative, produkt- oder SLA-Ansichten an, die Ihr gesamtes Team teilen und mit Lesezeichen versehen kann.
Alert bei Schwellenwertüberschreitungen
Definieren Sie eine Abfrage, einen Vergleichsoperator und einen Wert; Alerts werden an Slack, Webhooks, E-Mail oder Rufbereitschaftsrotationen weitergeleitet, sobald der Schwellenwert überschritten wird.
01 · Echtzeit-Exploration
Von der Rohmetrik zur Erkenntnis
Von der Rohmetrik zur Erkenntnis
in Sekunden.
Der Query-Builder vervollständigt Metriknamen aus Live-Daten automatisch, sodass Sie Zeit mit dem Lesen von Ergebnissen verbringen, statt sich Feldnamen zu merken. Ändern Sie die Aggregation, passen Sie das Zeitfenster an oder fügen Sie ein Group-by hinzu — das Diagramm aktualisiert sich ohne Seitenladevorgang.
- Metriknamen und Tag-Keys aus dem Live-Index automatisch vervollständigen
- Aggregationsfunktionen mit einem einzigen Klick wechseln
- Direkt im Diagramm in beliebige Zeiträume hineinzoomen
db.query.duration · prod HealthyLIVE
P99312ms
AVG88ms
SAMPLES2,4M
replica-188ms
replica-294ms
primary112ms
analytics298ms
archive312ms
02 · SQL-ähnliche Abfragen
Die Abfragesprache, die Sie
Die Abfragesprache, die Sie
bereits kennen.
Brauchen Sie etwas Präziseres als den Point-and-Click-Builder? Wechseln Sie in den Query-Editor und schreiben Sie SQL-ähnliche Ausdrücke — filtern, aggregieren, nach Zeit bucketen und abgeleitete Metriken wie Fehlerraten oder Auslastungsprozentsätze berechnen.
- Zeitbasierte Bucket-Aggregationen für Rate- und Trend-Abfragen
- Berechnete Felder — z.B. error_rate = errors / total * 100
- Erweiterte Abfragen speichern und in Alerts oder Dashboards wiederverwenden
metrics querySELECT
time_bucket('5 minutes', ts) AS bucket,
service,
PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP
(ORDER BY value) AS p95_ms
FROM metrics
WHERE name = 'http.request.duration'
AND ts >= NOW() - INTERVAL '1 hour'
GROUP BY bucket, service;
-- 144 rows · 62ms
time_bucket('5 minutes', ts) AS bucket,
service,
PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP
(ORDER BY value) AS p95_ms
FROM metrics
WHERE name = 'http.request.duration'
AND ts >= NOW() - INTERVAL '1 hour'
GROUP BY bucket, service;
-- 144 rows · 62ms
<2s
Diagramm-Renderzeit für eine 30-Tage-Zeitreihe
P99
Aggregation für jede numerische Metrik verfügbar
∞
Dimensionen — nach beliebiger Tag-Kombination gruppieren
$0
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FAQ
Questions, answered.
Verwenden Sie die HTTP-Metrics-API oder einen OpenTelemetry-Exporter. Die Plattform akzeptiert OTLP/HTTP für Metriken, sodass jeder OTel-instrumentierte Service seinen Exporter auf Ihren Ingest-Endpunkt zeigen kann, ohne ein benutzerdefiniertes SDK zu benötigen.
Nein. Der visuelle Query-Builder deckt die häufigsten Operationen ab. Wenn Sie erweiterte Ausdrücke benötigen — berechnete Felder, bedingte Aggregationen — gibt es einen optionalen SQL-ähnlichen Query-Editor.
Ja. Dashboards werden standardmäßig innerhalb Ihrer Organisation geteilt. Sie können Metrik-Abfragen, Uptime-Statistiken und Log-Count-Panels auf demselben Board anheften und es mit den Incident-Runbooks Ihres Teams verknüpfen.
Schreiben Sie eine Metrik-Abfrage, wählen Sie einen Operator (>, <, ≥, ≤) und geben Sie einen Wert ein. Die Plattform wertet die Abfrage in einem rollierenden Fenster aus und löst einen Alert aus, wenn die Bedingung erfüllt ist, und leitet ihn an jeden von Ihnen konfigurierten Kanal weiter.
SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX und der vollständige Satz an Perzentilen (P50, P75, P90, P95, P99). Sie können auch Änderungsraten und gleitende Durchschnitte im Query-Editor berechnen.
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