Ein interaktiver Query-Builder für die Zeitreihen-Metriken, die Sie senden: Aggregationen, Tag-Filter, Group-by, anpassbare Zeiträume, Dashboard-Widgets und Schwellenwert-Alerts, die Ihre Benachrichtigungsgruppen alarmieren.
Wählen Sie eine Metrik und eine Aggregationsfunktion und gruppieren Sie nach einem Tag. Das Diagramm aktualisiert sich sofort. Setzen Sie die Metrik auf ein Dashboard neben Ihre Uptime-Diagramme und legen Sie Alerts an, die ausgelöst werden, wenn ein einzelner aggregierter Wert einen Schwellenwert überschreitet. Alles ohne PromQL.
Wählen Sie eine Metrik aus der Autovervollständigung, wählen Sie avg, sum, min, max oder ein Perzentil und filtern Sie nach beliebigen Ihrer Tags. Das Ergebnis-Diagramm rendert sofort, ohne eine Abfragesprache schreiben zu müssen.
Wählen Sie aus Voreinstellungen (1h, 6h, 24h, 7d, 30d) und zoomen Sie in jeden beliebigen Abschnitt des Diagramms. Die Auflösung passt sich automatisch an, um Diagramme lesbar zu halten, oder Sie wählen die Bucket-Breite selbst.
Versehen Sie Ihre Metriken beim Senden mit Tags (Service, Host, Region, Kunde) und gruppieren Sie dann nach einem dieser Tags, um seine Serien nebeneinander zu vergleichen und zu sehen, welche eine Änderung treibt.
Senden Sie Histogramme mit Buckets und lesen Sie sie als p50- bis p99-Linien im Zeitverlauf aus oder als Heatmap, die die ganze Verteilung zeigt, die ein einzelnes Perzentil verbirgt.
Speichern Sie Metrik, Aggregation, Filter, Zeitraum und Darstellungsmodus als benannte Ansicht, behalten Sie sie für sich oder teilen Sie sie mit Ihrem Team, und fügen Sie die Metrik einem Dashboard hinzu.
Definieren Sie eine Metrik, eine Aggregation (avg, max, min, sum oder latest), einen Vergleich und einen Wert. Alerts benachrichtigen dieselben Benachrichtigungsgruppen wie Monitore. Group-by über mehrere Serien und On-Call-Eskalation sind nicht Teil eines Metrik-Alerts.
Der Query-Builder vervollständigt Metriknamen aus Ihren Daten automatisch, sodass Sie Zeit mit dem Lesen von Ergebnissen verbringen, statt sich Feldnamen zu merken. Ändern Sie die Aggregation, passen Sie das Zeitfenster an oder fügen Sie ein Group-by hinzu. Das Diagramm aktualisiert sich ohne Seitenladevorgang.
Senden Sie Gauges, Counter und Histogramme als JSON an einen HTTPS-Endpoint, jeweils mit eigenen Tags. Es gibt keinen Agent zu installieren und kein SDK einzuführen: Alles, was eine HTTP-Anfrage stellen kann, kann eine Metrik melden.
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Aggregationen, von avg und sum bis p99
Agents oder SDKs nötig, um eine Metrik zu senden
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Senden Sie JSON per POST an https://metrics.siteqwality.com/metrics, mit Ihrem API-Schlüssel im Authorization-Header. Unterstützt werden Gauges, Counter und Histogramme, jeweils mit eigenen Tags, ganz ohne SDK.
Nein. Der Explorer baut jede Abfrage aus Menüs auf: eine Metrik, eine Aggregation, Tag-Filter und ein Group-by. Es gibt keine Abfragesprache zu lernen. In Dashboards lassen sich Abfragen zusätzlich mit einfachen Formeln kombinieren, etwa fehlgeschlagene Checks geteilt durch alle Checks, mal 100.
Ja. Dashboards gehören zu Ihrem Konto, daher sieht das ganze Team dieselben Boards. Platzieren Sie ein Metrik-Diagramm neben Uptime, Monitor-Status, offene Incidents, einen Live-Log-Stream oder eine Trace-Liste und Textnotizen. Zum Erstellen und Bearbeiten von Dashboards ist ein kostenpflichtiger Plan nötig.
Wählen Sie eine Metrik, eine Aggregation (avg, max, min, sum oder latest), einen Vergleich und eine Zahl. Die Plattform wertet diesen einen Skalarwert in einem rollierenden Fenster aus und alarmiert Ihre Benachrichtigungsgruppen, sobald er den Schwellenwert überschreitet. Group-by-Serien und On-Call-Eskalation sind nicht Teil eines Metrik-Alerts.
Im Explorer: avg, sum, min, max sowie die Perzentile p50, p75, p90, p95 und p99. Histogramme ergänzen p50- bis p99-Linien und eine Heatmap. Alerts nutzen avg, sum, min, max oder den letzten Wert (latest).
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